T u g a s D a t a
M i n i n g
1. Jelaskan menurut pengertian anda sendiri, apa yang
dimaksud dengan business intelligence?
Business Intelligence adalah suatu
sistem yang berfungsi untuk mengumpulkan, menganalisa, menyimpan serta
menyediakan data-data dalam suatu perusahaan atau organisasi
kedalam bentuk pengetahuan, kemudian pengetahuan tersebut untuk mendukung
keputusan dan perencanaan.
2. Sebutkan 4 komponen utama BI dan jelaskan kegunaan
masing-masing komponen
§
Data warehouse adalah kumpulan dari komponen
perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mendapatkan
analisa yang lebih baik dari data yang berjumlah sangat besar sehingga dapat
membuat keputusan yang baik. manfaat atau kegunaan dari data warehouse ialah:
memahami trend bisnis dan membuat perkiraan keputusan yang lebih baik dan
menganalisa informasi mengenai penjualan harian dan membuat keputusan yang
cepat dalam mempengaruhi performance perusahaan.
§
business
analytics adalah suatu aplikasi yang menyediakan proses pengambilan keputusan
dengan akses berbasis waktu dari berbagai sumber data. Pengguna dapat
menggunakan Business intelligence untuk mengakses suatu dimensional data
warehouse yang interaktif dengan memanfaatkan OLAP untuk proses slice dan dice,
drilling up serta drilling down
§
user
interface (dashboard) adalah satu kategori dari aplikasi business intelligence yang secara
real time akan memonitoring berbagai informasi yang dibutuhkan oleh suatu
organisasi atau perusahaan dengan berbagai macam format seperti graphical
gadgets, typically
§
business
performance management (BPM) adalah berfungsi menyediakan tool tool yang mereka butuhkan
untuk pengelolaan aplikasi mereka.
3. Apa kegunaan Data Warehouse bagi business
intelligence?
Manfaat atau kegunaan dari data
warehouse ialah: memahami trend bisnis dan membuat perkiraan keputusan yang
lebih baik dan menganalisa informasi mengenai penjualan harian dan membuat
keputusan yang cepat dalam mempengaruhi performance perusahaan.
4. Jelaskan tahapan-tahapan utama pengumpulan data
pada Data Warehouse.
Dalam pengumpulan data terdapat 4
tahapan yang harus dilakukan yang diantaranya:
1. Integrasi data
Integrasi data adalah penggabungan datadari berbagai sumber penyimpanan datauntuk menjadi satu kesatuan data yang koheren.
Integrasi data adalah penggabungan datadari berbagai sumber penyimpanan datauntuk menjadi satu kesatuan data yang koheren.
2. Reduksi data
Teknik reduksi data diterapkan untuk memperoleh representasi tereduksi dari sejumlah data yang berimplikasi pada volume yang jauh lebih kecil.
Teknik reduksi data diterapkan untuk memperoleh representasi tereduksi dari sejumlah data yang berimplikasi pada volume yang jauh lebih kecil.
3. Pembersihan Data
Proses ini merupakan tahapan pembersihan data, yaitu mengisi data yang hilang, mengatasi data yang kotor dan rusak, mengidentifikasi atau membuang data pencilan, memperbaiki data yang tidak konsisten.
Proses ini merupakan tahapan pembersihan data, yaitu mengisi data yang hilang, mengatasi data yang kotor dan rusak, mengidentifikasi atau membuang data pencilan, memperbaiki data yang tidak konsisten.
4. Transformasi data
Transformasi data yaitu prosespengubahan data menjadi bentuk yang tepat.Proses ini dilakukan agar kondisi data tetapkonsisten dan dapat digunakan untuk proses.
Transformasi data yaitu prosespengubahan data menjadi bentuk yang tepat.Proses ini dilakukan agar kondisi data tetapkonsisten dan dapat digunakan untuk proses.
5. Apa hubungan antara OLAP dan OLTP?
Online Transaction Processing Systems
atau OLTP merupakan Sistem yang memproses suatu transaksi secara langsung
(insert,update,delete) melalui komputer yang terhubung dalam jaringan.
Sedangkan OLAP (Online Analytical
Processing Systems) adalah Sistem yang dibuat untuk membantu dalam perencanaan,
memecahkan masalah dan mendukung keputusan.
dari definisi tersebut dapat disimpulkan bahwa keduanya merupakan sistem
yang menggunakan suatu basis data.
6. Apa kaitan antara Data Warehouse, Data Mining dan
Data Mart?
hubungan antara data warehouse, data
mining, dan data mart ialah:
Data mining memerlukan data yang
banyak untuk di analisa dan mendapatkan pattern2 tertentu, kemudian data dari
data warehouse yang menyimpan banyak data. kemudian data warehouse menggunakan
OLAP agar lebih cepat pemrosesannya.
Data warehouse merupakan suatu sistem
yang mengkonsolidasikan data secara periodik dari sistem-sistem yang ada (OLTP)
ke dalam suatu penyimpanan dimensional. Pada umumnya, data warehouse menyimpan
data histori beberapa tahun dan diquery untuk keperluan business intelligence
atau aktifitas analisis lainnya. Data warehouse diremajakan secara batch, tidak
serta-merta setiap terjadinya transaksi pada sistem-sistem sumber tersebut.
Data warehouse sebagai sumber data
pada data mining dan OLAP, bukanlah data mentah, data tersebut telah melalui
preprocessing (akan diterangkan lebih lanjut di seri selanjutnya), yaitu
cleaning, integrasi, dan konversi. Proses ini lebih dikenal dengan Extract –
Transform – Load (ETL). Extract mengambil data dari bermacam-macam jenis dan
sumber data, transform membuat perubahan yang meningkatkan kualitas data, load
memasukkan data yang sudah diubah (transform) ke data warehouse. sedangkan data
mart ialah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan
dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan.
7. Salah satu fitur Business Intelligence adalah
business performance management, misalnya untuk melakukan monitoring.
Jelaskan apa yang dimaksud dengan “dispersion” pada monitoring dan bagaimana
cara mengukurnya.
Dispersion adalah penyebaran, yang
dimaksud dengan dispersion pada monitoring adalah memonitor penyebaran suatu
produk dalam perusahaan.
Cara mengukur dispersion yaitu :
a. Dengan cara menghitung berapa banyak variabilitas yang ada sekitar mean
b. dengan menggunakan deviasi standard
Cara mengukur dispersion yaitu :
a. Dengan cara menghitung berapa banyak variabilitas yang ada sekitar mean
b. dengan menggunakan deviasi standard
Semoga Bermanfaat :)
Referensi:
